Free Neural Network Forex Trading

Finalmente, uma rede real de neurônios EA Free - Something New Commercial Member Juntou-se para setembro de 2008 911 Posts Olá a todos, faz um tempo. Normalmente, não tomo pausas tão longas de participar neste fórum, mas há mais de um ano eu trabalhei em um projeto muito intensivo e depois de um ano de teste para frente estou aqui para compartilhá-lo com todos vocês. Meus amigos com muitos comerciantes profissionais e um grupo de nós juntos, combinamos nossa experiência e criamos um sistema automatizado de redes neurais para o Metatrader que realmente funciona. Uma vez que estavam conscientes de que a maioria dos EAs são absolutamente inúteis ou pior, fraudes, pensamos que estarão fornecendo algo único ao comerciante de varejo médio de pessoas que realmente podem ser confiáveis. Este grupo é chamado de Metaneural. Nós usamos redes neurais e as aplicamos no Forex com sucesso no passado e decidimos traduzir esse método para um sistema Metatrader. É amplamente conhecido que as grandes empresas comerciais e fundos de hedge usam inteligência artificial sofisticada e sistemas de rede nueral para lucrar com os mercados financeiros com uma precisão surpreendente. Nós pensamos, por que esse poder também está disponível para nós - os investidores de pequeno dinheiro Então, tirei uma pausa de todas as minhas outras atividades e trabalhei duro com a Metaneural para desenvolver este sistema, o que eu acredito ser a única rede neural REAL EA. Na verdade, ele nem precisa ser EA, o código pode ser escrito em C para funcionar exatamente da mesma maneira em tradestação, esignal, neuroshell ou qualquer plataforma que permita a importação de DLL e a coleta de dados, porque a criação da rede neural ocorre em Neurosolutions. Eu fiz indicadores e sistemas de negociação para a comunidade forexfactory por anos, então eu queria dar a vocês a única versão gratuita da Metaneural EA na internet. Quero receber seus comentários e impressões. Se esse tópico for bem e não se desviou, estarei o teste. Eu tive diversão decifrando o mercado forex com as grandes mentes neste fórum há anos e tenho o prazer de devolver. As redes neurais em EAs são o futuro, espero que vocês possam perceber isso e desenvolver seus próprios sistemas. O primeiro passo na criação de um cérebro de rede neural artificial é reunir os dados em torno dos quais a estrutura do cérebro será formada. Uma vez que estamos tentando criar um cérebro que saberá trocar os mercados, devemos reunir os dados do mercado. No entanto, não podemos simplesmente coletar uma massa de dados e despejá-la em nosso mecanismo neural para criar a estrutura do nosso cérebro. Devemos reunir os dados no formato que queremos que o cérebro processe esses dados e, eventualmente, o mesmo formato em que queremos que ele crie saída. Em outras palavras, não apenas dizia ao nosso cérebro o que pensar, dando-lhe dados brutos, Mas devemos dizer-lhe COMO pensar, formulando esses dados brutos em uma configuração inteligível. Nesse caso, nossa configuração inteligível é um padrão. Nós reunimos dados em segmentos, cada segmento consiste em uma série de barras definidas pelo comerciante em nosso indicador de coleção proprietário que vem com todos os nossos pacotes. Esse agrupamento de barras é coletado em relação ao próximo bar que vem após o agrupamento - vamos chamar isso de barra futura. Quando estavam coletando dados de mercado, a barra futura é conhecida, porque é tudo histórico, é o próximo bar após o agrupamento. A idéia é que o cérebro da rede neural encontre padrões complexos no agrupamento de barras e use as informações coletadas, incluindo a próxima barra após o agrupamento, para determinar quais padrões complexos precedem o resultado da próxima barra. Durante a negociação real, esse resultado será a barra futura que, de fato, permite saber com um alto grau de precisão a direção do mercado antes que isso aconteça. Os dados coletados são extraídos em uma planilha que exibe dados de preço como aberto, alto, baixo, fechado (OHLC). O OHLC de cada barra é coletado separadamente e colocado em sua própria coluna. No exemplo acima, cada linha representa 3 barras no total. Portanto, as colunas representam centenas ou milhares de barras coletadas voltando à história. Além de OHLC, você também pode coletar os valores de quase qualquer indicador que você selecionar, o que essencialmente dará a esse indicador a capacidade de pensar com base na mudança das condições do mercado e prever O próximo valor. Construção e Treinamento de Rede Neural Agora que temos nossos dados coletados, extraídos em um arquivo de planilha em uma configuração inteligível, podemos carregá-lo em nosso mecanismo de rede neural que criará a estrutura do cérebro artificial, treiná-lo e testar sua precisão antes Salvando a estrutura. Uma vez que os dados coletados são importados para o programa de construção de rede, você escolhe escolher quais bits de dados você deseja usar para criar seu cérebro. Esta é uma característica importante porque permite ao usuário criar muitas estratégias diferentes com base em qualquer peça de dados que seja considerada necessária. O que essencialmente faz neste passo é determinar o que o motor usará para criar os padrões complexos mencionados anteriormente, o que acabará por decidir a capacidade de projeção da EA da rede neural. Por exemplo, diga que você quis dizer à rede neural que procure apenas padrões nos preços abertos das barras em relação aos valores dos indicadores do seu indicador favorito. Você selecionaria o seu indicador no coletor e escolheria apenas as entradas de dados abertas e de dados no software de construção descrito acima. Você também pode selecionar todas as entradas, exceto a coluna output1, que significa seu valor de saída - selecionar todas as entradas criará o padrão de aprendizado mais complexo possível e, assim, permitir que seu cérebro responda a muitos cenários diferentes. Uma vez que as entradas e saídas desejadas são selecionadas, o software criará a estrutura do seu cérebro da rede neural e você pode começar a treiná-la. Uma parte dos dados coletados é reservada e usada para treinar e testar a precisão do seu cérebro artificial, você verá que a saída desejada começa a estar de acordo com os dados de teste conforme descobriu. Uma vez que este processo esteja completo, você poderá exportar o cérebro artificial estruturado na forma de uma DLL que será usada pela MetaNeural EA. Uma vez que o cérebro é construído, treinado, testado e exportado como uma DLL, você pode começar a negociar com um cérebro de rede neural automatizado que verá padrões complexos que são impossíveis para um ser humano alcançar. Obtenha o Metaneural EA GRATUITO agora, financiando uma conta na FinFX com qualquer quantidade e usando nosso serviço de copiadora comercial para refletir nossas tradições vencedoras profissionais em sua conta. Depois de 50 lotes completos são negociados, você receberá o EA Metaneural com funcionalidade completa para LIVRE As contas devem ser financiadas com o link fornecido na seção de preços do site Metaneural. Coloque esses arquivos nas seguintes pastas no Metatrader: Expert Advisor - Metatrader 4experts Indicador do coletor (DatacollectorV2a) - Metatrader 4expertsindicators Indicador de rede neuronal (Metaneural NN Indicator) - Metatrader 4expertsindicators MQLLock e MT4NSAdapter DLL files - Metatrader 4expertslibraries Você precisará instalar o Neurosolutions 6 e Visual Studio 6 para o trabalho, as instruções sobre essas instalações podem ser encontradas no manual detalhado anexado a esta publicação. Você deve ler o manual Sim, ele pode ser aplicado a várias moedas simultaneamente porque pode ser treinado em cada moeda individualmente e uma estrutura de rede neural pode ser criada para cada moeda. Eu diria que a única dependência do corretor seria a integridade de seus preços, quanto mais estáveis ​​e consistentes alimentassem, melhores serão os dados de treinamento e, posteriormente, os negócios. Não foram escalar necessariamente, de modo que a velocidade de execução não é muito importante. Obrigado pelo seu interesse. Parabéns pelo desenvolvimento de um sistema que ofereça retornos saudáveis. Sempre melhor do que imaginar EAs que geralmente acabam explodindo a conta. Eu sou um membro comercial, compartilhando meu sistema Fibonacci Makeover (ForexFibs) aqui para que eu possa entender por que você está oferecendo uma EA gratuita. A minha pergunta é que esta EA pode ser aplicada em múltiplas moedas, pois esta é baseada em Redes Neurais Real. É dependente da velocidade de execução do corretor e execução. Redes Neurais: Lucros de Previsão. As redes neurais são algoritmos de última geração e imitáveis ​​que imitam certos aspectos importantes na O funcionamento do cérebro humano. Isso lhes dá uma capacidade única de auto-treinamento, a capacidade de formalizar informações não classificadas e, o mais importante, a capacidade de fazer previsões com base na informação histórica que eles têm à sua disposição. As redes de neurônios têm sido usadas cada vez mais em uma variedade de aplicativos de negócios, incluindo soluções de pesquisa de previsão e marketing. Em algumas áreas, como detecção de fraude ou avaliação de risco. Eles são líderes indiscutíveis. Os principais campos em que as redes neurais encontraram aplicações são operações financeiras, planejamento empresarial, negociação, análise de negócios e manutenção de produtos. As redes neurais podem ser aplicadas de forma lucrativa por todos os tipos de comerciantes, então, se você é um comerciante e você ainda não foi introduzido em redes neurais, bem, leve-o através deste método de análise técnica e mostre como aplicá-lo ao seu estilo de negociação. Delirios comuns A maioria das pessoas nunca ouviu falar de redes neurais e, se eles não são comerciantes, eles provavelmente não precisam saber o que são. O que é realmente surpreendente, no entanto, é o fato de que um grande número daqueles que poderiam se beneficiar ricamente com a tecnologia de rede neural nunca ouviram falar disso, levem-no para uma ideia científica elevada ou pensam nisso como um truque de marketing liso. Há também aqueles que impõem todas as suas esperanças nas redes neurais, criando redes depois de uma experiência positiva com elas e considerando-as como uma solução de bala de prata para qualquer tipo de problema. No entanto, como qualquer estratégia de negociação. As redes neurais não são uma solução rápida que permitirá que você aumente a riqueza clicando em um ou dois botões. Na verdade, a compreensão correta das redes neurais e seu propósito são vitais para sua aplicação bem sucedida. No que diz respeito às negociações, as redes neurais são um método novo e exclusivo de análise técnica, destinado a aqueles que adotar uma abordagem de pensamento para seus negócios e estão dispostos a contribuir com algum tempo e esforço para que este método funcione para eles. O melhor de tudo, quando aplicado corretamente, as redes neurais podem gerar lucro regularmente. Use redes neurais para descobrir oportunidades Um grande equívoco é que muitos comerciantes erraram redes neurais para uma ferramenta de previsão que pode oferecer conselhos sobre como atuar em uma determinada situação de mercado. As redes neurais não fazem previsões. Em vez disso, eles analisam dados de preços e descobrem oportunidades. Usando uma rede neural, você pode tomar uma decisão comercial com base em dados cuidadosamente analisados, o que não é necessariamente o caso ao usar métodos de análise técnica tradicionais. Para um comerciante sério e pensante, as redes neurais são uma ferramenta de próxima geração com grande potencial que pode detectar interdependências sutis e não lineares e padrões que outros métodos de análise técnica não conseguem descobrir. Os melhores redes Assim como qualquer tipo de excelente produto ou tecnologia, as redes neurais começaram a atrair todos aqueles que estão procurando por um mercado em desenvolvimento. Torrents de anúncios sobre software de próxima geração inundaram o mercado - anúncios comemorando o mais poderoso de todos os algoritmos de rede neural já criados. Mesmo naqueles casos raros, quando reivindicações publicitárias se assemelham à verdade, lembre-se de que um aumento de 10 em eficiência é provavelmente o máximo que você obterá de uma rede neural. Em outras palavras, ele não produz retornos milagrosos e independentemente de quão bem ele funciona em uma situação particular, haverá alguns conjuntos de dados e classes de tarefas para as quais os algoritmos utilizados anteriormente permanecem superiores. Lembre-se disso: não é o algoritmo que faz o truque. Informações de entrada bem preparadas sobre o indicador segmentado são o componente mais importante do seu sucesso com as redes neurais. A Convergência mais rápida é melhor Muitas das pessoas que já utilizam redes neurais acreditam equivocadamente que, quanto mais rápido sua rede fornecer resultados, melhor será. Isso, no entanto, é uma ilusão. Uma boa rede não está determinada pela taxa em que produz resultados e os usuários devem aprender a encontrar o melhor equilíbrio entre a velocidade na qual a rede treina e a qualidade dos resultados que produz. Aplicação correta de redes neurais Muitos comerciantes aplicam redes neurais de forma incorreta porque depositam muita confiança no software que utilizam, sem terem fornecido instruções adequadas sobre como usá-lo corretamente. Para usar uma rede neural do caminho certo e, portanto, de forma lucrativa, um comerciante deve prestar atenção a todas as etapas do ciclo de preparação da rede. É o comerciante e não a rede dele que é responsável por inventar uma idéia, formalizando essa idéia, testando e melhorando, e, finalmente, escolhendo o momento certo para descartá-la quando não for mais útil. Consideremos as etapas deste processo crucial com mais detalhes: 1. Encontrar e formalizar uma idéia de negociação Um comerciante deve entender completamente que sua rede neural não se destina a inventar idéias e conceitos de negociação vencedores. Destina-se a fornecer a informação mais confiável e precisa possível sobre a eficácia da sua idéia ou conceito de negociação. Portanto, você deve apresentar uma idéia comercial original e definir claramente o propósito dessa idéia e o que você espera alcançar ao empregá-la. Este é o estágio mais importante no ciclo de preparação da rede. (Para leitura relacionada, veja Lessons From A Traders Diary.) 2. Melhorando os parâmetros do seu modelo Em seguida, você deve tentar melhorar a qualidade geral do modelo modificando o conjunto de dados usado e ajustando os diferentes parâmetros. Figura 1: Especificando o algoritmo de otimização e suas propriedades 3. Eliminação do modelo quando se torna obsoleto Todo modelo baseado na rede neural possui uma vida útil e não pode ser usado indefinidamente. A longevidade de uma vida de modelos depende da situação do mercado e de quanto tempo as interdependências do mercado refletidas nele permanecem atualizadas. No entanto, mais cedo ou mais tarde, qualquer modelo se torna obsoleto. Quando isso acontece, você pode redigir o modelo usando dados completamente novos (ou seja, substituir todos os dados que foram usados), adicionar alguns dados novos ao conjunto de dados existente e treinar o modelo novamente, ou simplesmente retirar o modelo completamente. Muitos comerciantes cometem o erro de seguir o caminho mais simples - eles dependem fortemente e usam a abordagem para a qual seu software fornece a funcionalidade mais fácil de usar e automatizada. Essa abordagem mais simples é prever um preço de algumas barras à frente e basear seu sistema de negociação nesta previsão. Outros comerciantes prevêem variação de preço ou porcentagem da mudança de preço. Esta abordagem raramente produz melhores resultados do que prever o preço diretamente. Ambas as abordagens simplistas não conseguem descobrir e explorar de forma lucrativa a maior parte das importantes interdependências a longo prazo e, como resultado, o modelo torna-se rapidamente obsoleto à medida que as forças motrizes globais mudam. A Abordagem Geral Mais Ótima para o Uso de Redes Neurais Um comerciante bem-sucedido se concentrará e passará um pouco de tempo selecionando os itens de entrada governantes para sua rede neural e ajustando seus parâmetros. Ele ou ela vai gastar (pelo menos) várias semanas - e às vezes até vários meses - implantação da rede. Um comerciante bem sucedido também ajustará sua rede às condições em mudança ao longo de sua vida útil. Como cada rede neural só pode cobrir um aspecto relativamente pequeno do mercado, as redes neurais também devem ser usadas em um comitê. Use tantas redes neurais quanto apropriado - a capacidade de empregar várias de uma só vez é outro benefício dessa estratégia. Desta forma, cada uma dessas redes múltiplas pode ser responsável por algum aspecto específico do mercado, dando-lhe uma grande vantagem em toda a linha. No entanto, recomenda-se que você mantenha o número de redes que você usa dentro do intervalo de cinco a 10. Finalmente, as redes neurais devem ser combinadas com uma das abordagens clássicas. Isso permitirá que você melhor aproveite os resultados alcançados de acordo com suas preferências comerciais. Conclusão Você experimentará sucesso real com redes neurais somente quando parar de procurar a melhor rede. Afinal, a chave para o seu sucesso com as redes neurais não está na própria rede, mas na sua estratégia comercial. Portanto, para encontrar uma estratégia rentável que funcione para você, você deve desenvolver uma forte idéia sobre como criar um comitê de redes neurais e usá-las em combinação com filtros clássicos e regras de gerenciamento de dinheiro. Para leitura relacionada, confira Neural Trading: Chaves Biológicas para Lucrar e o Tutorial de Codificação de Sistemas de Negociação.